可托数据空间试点典型经验:农业机械行业可托
发布日期:2026-02-13 11:20 点击:
农机燃油补助可托监管:为处理农机燃油补助监管难、逃溯难的问题,结合中国农业大学等相关单元,基于农机及时、功课数据及加油系统数据,建立了从加油到用油的全流程闭环可托数据链,为每年约1500亿元农机用油及相关退税供给了靠得住的数据核验支持。
金融安全授信办事:针对农业运营从体融资消息不合错误称的问题,国机数科依托其数据空间取中国农业银行、网商银行等金融机构合做,供给基于农机、功课面积等数据的信用评估办事。金融机构借此可精准控制用户的功课量取还款能力,实现差同化授信,降低了呆畅贷款率,帮力农机从获得贷款支撑。
为落实《可托数据空间成长步履打算(2024—2028年)》(国数资本〔2024〕119号)工做摆设,国度数据局组织开展企业、行业、首批遴选了63个试点项目,环绕数据资本开辟操纵、数据平安可托畅通、数据要素价值共创、数据轨制机制立异等方面,摸索数据资本规模化畅通操纵新模式新径,支持全国一体化数据市场扶植。我局将分批次持续开展试点经验分享。
精准种养联动场景:整合景象形象、土壤及农机功课数据,为试点农户供给定制化功课,实现农机功课时间、功课体例取做物发展需求的精准婚配,削减农药化肥过量,降低农业出产分析成本,帮力绿色农业成长。正在沉庆永川的聪慧油菜试点农场,该模式使农机功课效率提拔20%,油菜单产提拔5%以上。
国机数字科技无限公司(以下简称“国机数科”)承担国度数据局农业机械行业可托数据空间立异成长试点工做。该数据空间依托“农机云”数字底座,深度整合农机全生命周期数据资本,笼盖农机制制企业、农户、政务部分等多类用户,支持政务监管、聪慧农业等典型使用场景,构成数据驱动的财产赋能生态,也为人工智能正在农业范畴的深度使用奠基命据根本。
为确保数据空间可持续运营,国机数科成立了以规范管理、协同联动、合理激励为焦点的运营机制,普遍吸引农机企业、金融机构等多方从体参取。
粮食平安保障使用:为赋能农业现代化管理取粮食平安出产,数据空间向各级部分供给涵盖功课安排、证理、正在线检测、补助办理等七大政务监管办事。通过接入并及时更新超120万台农机数据,为宏不雅决策取精准办理供给了无效的数据支撑。
针对农机范畴数据分离、尺度纷歧、共享坚苦等问题,国机数科以农机云做为农业机械行业可托数据空间的焦点载体,打通出产制制、功课办事、维修调养、报废收受接管等全流程数据链,鞭策农机根本消息、功课轨迹、工况监测、运维记实、政策补助等环节数据尺度化接入和整合。目前,已接入跨越120万台搭载斗极终端的农机设备,日均处置数据超6亿条,笼盖拖沓机、结合收割机、植保无人机等支流机型,数据范畴辐射全国次要农业区域,为后续数据价值供给告终实资本根本。
正在运营管理方面,设立跨部分数据管理委员会,按期开展数据质量取合规风险评估;搭企协同平台,取相关部委成立联席会议机制,配合评估数据使用成效;奉行企业数据中台取场景专班连系的模式,实现数据产物的火速迭代取需求精准婚配。
依托可托数据空间的数据资本取管理能力,国机数科聚焦行业焦点需求,正在金融安全、补助监管、精准种植、粮食平安、油品营销等沉点标的目的打制了一批可复制、可推广的高价值使用场景。
国机数科以农机云为根本,建立农业机械行业可托数据空间,初步完成数据资本汇聚、管理运营、场景使用的全链条结构。通过打破数据壁垒,推进平安畅通,该数据空间已正在现实营业中鞭策农机行业数字化转型取农业效率提拔,为村落复兴、粮食平安等国度计谋落地供给了可托、可持续的数据赋能径。
油品及非油品精准营销:为应对油品发卖企业营销效率不高、农机手加油未便的现状,国机数科取中国石油河南、、江苏发卖分公司合做,基于农机及时分布取功课数据供给精准营销阐发办事,帮力油品发卖公司优化油品配送结构,为农机手供给就近加油或送油到田的便利选项,并配套保举润滑油、尿素等养护产物,最终实现了企业销量提拔取农机手时间节流的双沉效益。
正在收益分派方面,立异设想多方分成激励模子:数据供给方可获得间接收益,激发数据共享志愿;场景运营方、监管方按照参取程度获得响应办事取优化收益;农机厂商、农户、科研机构等则通过数据使用实现产物升级、效率提拔取手艺,构成数据共享取价值回馈的良性轮回,全面调动财产链各环节积极性。


